1994年分税制改革以来,我国税收收入实现了持续较快的增长,2007年,全国税收收入达到49449亿元(不包括关税和农业税收),为1994年的9.75倍,同时我国税收增长速度已连续11年超经济增长速度。持续增长的税收收入现状引发了理论界对此原因的不同解释和争论。税收作为一种经济政策,与一国的经济增长、经济稳定是密不可分的。在市场经济条件下,经济要平稳增长,税收的调节作用是不可或缺的。税收可以从生产、流通、分配、消费等各方面对经济进行必要的调节,从而促进产业结构升级,使经济协调可持续增长；与此同时,税收又要依赖于经济增长,没有经济增长的税收增长是不稳定的。因此,在税收持续快速增长之际对我国税收与经济增长的关系进行深入研究是迫切需要的。 国外对于税收的宏观经济效应已有较为详尽的理论研究,证明不同的税率及税制结构将会对一国总需求、总供给造成冲击,进而影响一国的经济增长率。我国学者也对我国税收与经济增长的相互关系展开了实证研究,综合现有相关文献来看,其实证主要从两方面展开,第一用历年全国(或某地区)税收与经济增长相关数据建立时间序列计量模型,进行实证分析；第二用历年全国31个地区数据建立面板数据模型,对变量直接进行系数估计。这两种方法均存在一定的不足之处：前者仅从全国的时间序列数据进行分析,忽略了在截面上(31个地区)的相关信息,使分析信息不足；后者虽然采用了全国各地区面板数据进行分析,但一般都没有进行变量的平稳性及协整关系的检验,可能导致“伪回归”,本文尝试应用前沿计量经济学方法弥补以上不足之处。 本文共分六个部分：第一部分在介绍我国税收与经济增长研究现状的基础上,指出将前沿的计量经济学方法引入到该领域具有一定的理论及现实意义；第二部分总结归纳了税收与经济增长关系的理论基础,在对国内外现有文献进行综述的基础上指出国内研究的不足；第三部分统计描述了我国税制改革后税收增长的现状,并对我国税收持续快速增长的原因进行剖析；第四部分论述了基于DEA数据包络分析的Malmquist指数计算方法,面板数据单位根检验、协整检验及完全修正最小二乘估计方法的原理,并在此基础上确定本文的实证分析模型；第五部分实证分析我国税收与经济增长的相互关系,从影响税收收入的主要因素出发,搜集自1997-2006年各省相关数据,建立省际面板数据,首先对影响税收的管理因素,即征管效率问题进行定量分析,然后将影响税收增长的管理及经济结构因素引入模型,以控制经济增长之外的税收增长的影响因素,从而更好地研究税收与经济增长的相互关系。本文对模型中的所有指标进行单位根检验,在各变量都表现为同阶单整的情况下,对我国税收收入与经济增长的双向关系进行协整检验,运用Group Mean Panel FMOLS协整方程估计法,根据中国各地区的税收收入和经济发展相关数据,进行面板数据单位根、协整的应用研究,实证分析我国税收与经济增长的相互关系以及不同地区税收与经济双向关系的驱动力度差异。第六部分指出本文实证分析的三点结论并就我国税收发展提出相关政策建议。与同类研究相比,本文在以下几个方面做出新的尝试： 1、运用Malmquist指数对影响我国税收收入持续快速增长的主要原因之一--税收征管效率进行定量测算,并在模型中引入产业结构与税收征管效率这两个影响税收收入的主要因素,更好的研究税收与经济增长的相互关系； 2、面板数据的单位根、协整检验是面板数据的最新理论,目前该领域在国内只是刚刚得到开展,使用这种方法进行针对中国经济的实证研究还不多,本文尝试将这种方法引用到我国税收与经济增长关系的研究上。 3、采用完全修正最小二乘估计(FMOLS)对面板模型系数进行估计,该方法能够更好的反映面板数据异质性的要求,并能够得出税收与经济增长相互关系在不同地区的影响力度差异。