随着现代科学技术的不断发展以及大数据时代的来临，传统的仓储模式已经不能满足当前社会生产和货物流通的需要，自动化立体仓库的优势和作用便日益凸显。提高立体仓库的管理和控制，关系着现代仓储企业的经济效益，涉及到诸多方面，其中仓库布局设计、货位分配优化、拣选作业路径优化、出入库调度优化等问题逐渐成为业界关注和研究的重点。在现有研究的基础上，本文以基于Fishbone布局的某立体仓库为研究对象，利用大数据技术对货品入库作业的货位分配优化问题和出入库作业调度优化问题进行了研究，旨在提高立体仓库的出入库工作效率。本文首先概述了自动化立体仓库的特点、货品的存储策略、货位的分配原则及出入库调度的优化原则等相关理论知识，总结并阐述了优化研究中所用到的几种智能优化算法。其次，针对现代仓储企业对自动化立体仓库进行货位分配优化，追求时间效益最大化的目的，基于Fishbone布局，依据货品存放上轻下重和货品出入库效率优先等货品存储原则，以货品出入库所需时间最短为优化目标，建立了仓储货位分配优化设计问题的数学模型；针对基于Fishbone布局的自动化立体仓库复合出入库作业调度优化问题，根据多巷道固定货架进行货品出入库作业的特点和出入库作业调度优化的原则，对自动小车的行驶路径和作业时间优化研究，以自动小车的作业时间作为最小化优化目标，构建了货品出入库调度优化问题的数学模型。最后，利用改进的遗传算法对优化模型进行了求解，并利用MATLAB进行了实例仿真，验证了所建优化模型的有效性。本文基于大数据分析，以Fishbone布局为背景，研究了立体仓库的货位分配优化问题和出入库任务调度优化问题，建立了相应的优化模型，并验证了所建模型的可行性，可为企业的决策提供支持。此外，本文考虑还可以采用其他的货架布局，利用其他的智能优化算法对这两个问题做进一步的探讨和研究。