【摘 要】
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近些年来,随着我国经济的不断发展,家庭轿车的数量也在急剧增加,传统的停车场已经无法满足现有车辆的需要,为了解决停车难的问题,各地交通部门纷纷开辟了新式的路内停车场。传统的停车场管理系统不能适应新式的停车场的需求,因此需要一套适应能力强、精度高的停车场管理系统,基于以上要求论文设计出一套智能感知下的路内停车系统。在参考传统的智慧停车系统与相关算法的基础上,对系统和算法做如下改进与设计:(1)改进了原
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近些年来,随着我国经济的不断发展,家庭轿车的数量也在急剧增加,传统的停车场已经无法满足现有车辆的需要,为了解决停车难的问题,各地交通部门纷纷开辟了新式的路内停车场。传统的停车场管理系统不能适应新式的停车场的需求,因此需要一套适应能力强、精度高的停车场管理系统,基于以上要求论文设计出一套智能感知下的路内停车系统。在参考传统的智慧停车系统与相关算法的基础上,对系统和算法做如下改进与设计:(1)改进了原有的去除噪声方法。在预处理阶段,采用导向滤波与高低频分离相结合图像去噪方法,首先采用小波变换将高低频分离,分离后的噪声部分主要在高频部分,然后通过导向滤波的特性将高频信号中包含噪声部分的信号去除并且保留了高频信号中纹理、边缘等细节部分。(2)设计了基于MEAN-SHIFT目标追踪算法与Faster RCNN算法相结合的车牌定位算法。在车牌定位阶段采用MEAN-SHIFT算法与Faster RCNN算法结合使用,通过MEAN-SHIFT算法对比车牌照区域与其他区域的相似度,得到小范围车牌照区域,再将小范围的车牌照区域送入Faster RCNN算法中进行车牌区域定位处理。MEAN-SHIFT算法用于找出与车牌照相似度最大的区域,减小算法的识别范围,突出区域特征,进而提高了车牌定位的准确率。(3)设计了基于智能感知下的路内停车系统。在路内停车系统中采用物联网技术实现信息采集端与数据库端、PC端、APP端连接。信息采集端通过SIM卡将采集的信息上传到数据库,PC端对数据集中管理和信息发布,APP端提供停车场查询功能、导航功能以及费用结算等服务,完成智能感知下的路内停车系统设计与实现。图48表4参77
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