在雷达信号检测中,如何匹配时变的杂波模型,如何在存在杂波边缘和多目标的复杂环境下建立性能稳健的自适应检测,一直是恒虚警率处理的两项关键技术。海杂波就是这样一种复杂的干扰环境,为此提出了本文的研究课题。本文通过对杂波模型判别法和恒虚警率检测法的研究,建立了一种多模型的智能恒虚警率处理方法。首先,本文分析了国内外海杂波分布模型以及恒虚警检测器的研究发展现状,讨论了恒虚警率处理中存在的问题,进而采用了一种改进的基于概率密度变换的多杂波分布模型检测方法。利用这一方法解决海杂波模型与实际杂波分布模型相背离所导致的海杂波处理问题。其次,本文分析了经典均值类和有序统计类恒虚警检测器的原理、选用原则和应用特性,进而提出了一种智能恒虚警(INT-CFAR)的设计方法。INT-CFAR的关键技术是将检测单元与保护单元、保护单元与滑窗参考单元的幅值信息进行比较,由此来判定检测单元的目标是处于均匀杂波背景还是非均匀杂波背景,进而来选择适合的恒虚警算法计算自适应门限。本文在Matlab仿真环境下,分析了INT-CFAR在多目标、急剧变化的杂波边缘和缓慢变化的杂波边缘下的检测性能。最后,在Visual C++下设计雷达图像显示软件,应用Matlab杂波分布模型判别和智能恒虚警处理程序的混合编程技术,给出了海杂波处理的雷达图像显示效果。本文还对恒虚警算法进行了优化,对不同恒虚警算法处理的时间进行了分析。本文研究工作得到“宜昌VTS工程枝城大桥和巴东水域VTS站”项目(合同标号：20102942)的支持。