近年来,电子商务等新兴商业模式崛起带动了有着“第三方利润源泉”之称的物流市场的蓬勃发展。在“互联网+”思想纵横的知识经济时代,随着全球化贸易领域加深和一体化进程加快,DHL、UPS等国外实力强劲的物流运输公司进入中国市场,竞争环境瞬息万变,买卖双方交易地位互换,个性消费和定制化生产方式的盛行让物流企业深刻认识到:把握优质的客户资源才是生存之道。管理者需要有效识别物流客户价值,为企业细分物流市场、挖掘客户潜在价值空间、预防客户流失等提供战略性指导。文章最初在选题上结合行业现状对物流企业的客户管理难题进行深入剖析,阐明了研究背景与意义,在国内外文献回顾与总结的基础上,对客户价值理论的内涵给予了清晰的界定;而后评价了传统物流企业各种对于客户价值分类的方法,确定了以建立物流客户综合价值评价指标体系为核心的聚类分析作为本文研究重点。在指标的选取上,充分结合物流企业自身行业特点和服务特性,从物流客户当前价值和潜在价值出发进行设计和筛选;在综合价值计算模型构建上,以极值法对数据标准化转换,运用AHP层次分析法计算各项指标权重。最后,以ZH物流公司15位客户样本数据进行算例分析,并基于各项指标的价值评价结果,采用聚类分析K-means算法,在SPSS19.0实验环境下模拟聚类,证明了该分类方法能有效改进客户价值管理,有利于LCRM策略实施。