科学计量学是对科学本身进行定量研究的一门学科,它是科学学的一门重要分支。自普赖斯奠基科学计量学50多年来,国内外科学计量学的研究已渐趋成熟,该定量分析的科学方法已被广泛的应用于科学研究、科技决策等方方面面。科学计量学常见的分析方法有统计分析法、模型法和计算机辅助分析法三大类。在可视化技术与数据处理技术的双重作用下,科学计量分析领域的知识图谱研究逐渐兴起,现已发展成为该领域的一个重要分析工具。它以图谱化的表达形式直观的展示了科学知识之间的关联与结构,可以辅助科学研究者进行相关领域的趋势演变分析、关联结构分析和研究热点分析等。对于这一新兴的研究工具,科学界的研究主要集中于借助该工具进行各自领域的知识研究,而对于科学计量分析中知识图谱本身的构建方法和流程的研究却是寥寥无几。因而,有必要对面向科学计量分析的知识图谱进行深入的研究,为使用该方法进行科学研究的科学工作者提供一个快速的入口,使得科学知识图谱的作用发挥到极致。本文的研究以科学计量学及知识图谱的理论研究为基础,结合实证研究的方法,站在使用者的角度,从科学计量学本质的研究对象、数据来源、指标体系以及研究方法出发,对已有的知识图谱内涵、构建方法、可视化的软件等相关理论进行了梳理,列举了不同科学计量结果的表达方式,进而分析了各类型图谱的特征,提出了面向科学计量分析的知识图谱构建流程。为使本文的研究更具实际应用价值,文章收集了风能领域的专利和文献数据,依据知识图谱的构建流程,绘制了不同类型的知识图谱,进而演示了具体可行的实际操作。