基于半监督径向基函数神经网络的统计线损异常诊断方法

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随着我国经济的繁荣发展,电网规模体量日益扩大,线路里程与连接结构错综复杂,目前不仅线损统计计算工作量大、效率低,而且线损数据异常诊断难度日益增加,对电网线损分析和制定降损措施带来了新挑战,亟待探索新方法以提高统计线损数据异常诊断的正确率。因此,本文在挖掘统计线损异常特征的基础上,采用半监督径向基函数神经网络方法对统计线损进行异常诊断,可有效提高线损异常诊断准确率,对电网统计线损分析和针对性的制定有效降损措施具有重要理论和实际意义。本文首先对统计线损异常数据特性进行了分析。基于统计线损管理现状,分析了
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