随着中小城市城镇化的快速发展,交通出行方式种类增多,在同一个交通小区中的居民受相同建成环境的影响,在出行方式选择上难免会存在一致性,而不同交通小区之间的居民又会存在差异,这就是空间异质性。在众多交通方式中,机动化出行数量增加对中小城市交通发展产生重要的影响,带来一系列交通问题,例如交通拥堵、环境污染、出行者人身安全受到威胁等,严重影响中小城市的良性发展。通勤出行在居民日常出行中占有重要的地位,也是城市交通运行的重要组成部分,优化居民通勤条件,选择合理绿色的通勤方式是解决中小城市交通问题的关键。通过查阅文献可知,与采取停车收费、单双号限行等政策相比,制定合理有效的城市空间规划化方案更为妥帖,其基础在于对建成环境与通勤出行关系的良性把控。本文以菏泽市巨野县城区及外围共14个交通小区的居民通勤出行情况为研究对象,同时考虑交通小区异质建成环境对居民通勤方式选择的影响,收集有效通勤出行数据1611条,为了寻找影响居民通勤方式选择的因素,本文将影响变量分为两类:个人、家庭属性变量和建成环境变量。交通小区建成环境变量作为群体层变量,个人及家庭属性变量作为个体层变量,个人及家庭属性变量包括:性别、年龄、个人月收入、职业、今日出行次数、家庭人口数、出行人口数、家庭月收入、家庭自行车数量、家庭电动车数量、家庭摩托车数量、家庭小汽车数量、预购小汽车数量和通勤方式,通过描述性分析得到个人及家庭属性变量中各种通勤方式的结构占比特点。POI数据是用于量化和评价异质建成环境的重要数据来源,本文将POI分成13种类别,量化建成环境变量包括:职住关系、交通设施密度和土地利用混合度,其中以交通小区就业岗位数量与人口数量差值的绝对值表示职住关系情况;各交通小区道路交叉口密度与公交站点密度之和表示交通设施密度情况;土地利用混合熵值表示土地利用混合度情况,并建立了异质建成环境评价体系。同一交通小区居民通勤方式选择受同一建成环境影响,导致个体通勤数据不独立,而不同交通小区居民通勤方式选择又存在差异,本文将建成环境的异质性纳入对居民通勤方式选择的影响中。为刻画异质建成环境对居民通勤方式有何种影响,本文提出了基于分层线性模型(HLM)的建模方法,此方法不仅能反映各种变量对居民通勤方式选择的影响,还能验证异质建成环境评价体系是否有效。本文以个人和家庭属性变量、各交通小区建成环境变量为自变量,通勤方式为因变量,构建了异质建成环境影响下的居民通勤方式选择模型,探究异质建成环境对居民通勤方式选择有何种影响。研究结果表明:职住关系异质性对居民通勤方式选择具有非常显著的正相关关系,交通设施密度异质性和土地利用混合度异质性对居民通勤方式有非常显著的负相关关系;性别、年龄、个人月收入、家庭月收入、家庭摩托车数量和家庭小汽车数量对居民通勤方式有显著的影响,其中性别、年龄对居民通勤方式选择有负相关关系,个人月收入、家庭月收入、家庭摩托车数量和家庭小汽车数量对居民通勤方式选择有正相关关系。根据研究结论,提出了改善交通小区建成环境及交通系统规划建设的建议,有助于优化中心城市建成环境、改善居民通勤方式,推动中小城市的良性发展。