本文运用WRF-Chem空气质量模式分析了 2015年10月29日-2015年11月08 日期间京津冀地区一次污染过程的时空分布特征以及长距离输送事件,并在该模式基础上加入“一次” PM2.5源解析方法,定量分析了整个污染过程不同源区对京津冀地区“一次” PM2.5的贡献值。分析表明:京津冀地区本次污染主要受天气形势、地形、边界层特征共同影响。重污染前期,京津冀大部分地区为北风,京津冀地区主要受京津冀本地源影响,贡献达到90.72%;重污染期间京津冀地区处于鞍型场中,水平风速小、存在稳定的温度层结和低边界层高度,污染物易在本地累积。此时,受高压影响,江苏、安徽和河南在偏南风的作用下输送大量的污染物至京津冀地区,并且,外来和本地污染物在稳定边界层结构内以及京津冀东南-西北一线地形的限制下,污染物在京津冀地区积累效果更显著。重污染时,京津冀“一次”PM2.5本地和外地贡献基本相同,污染物的跨界输送增加,特别是长三角城市群长距离输送至京津冀地区的“一次”PM2.5,本地、山东、河南、江苏和安徽贡献率分别为50.7%、11.6%、11.8%、9.2%和6.7%。因此,区域贡献增加,其它区域,甚至在偏南风的作用下,来自长三角城市群长距离输送贡献也很明显,达15.9%。此外,本文还选取2016年3月8日-21日进行了一次空气污染预报,并有效地预报出京津冀地区一次灰霾污染的演变趋势,初步对这次预报效果进行了评估分析,并对此次污染天气过程进行研究和形成机制探讨,分析了京津冀地区“一次”PM2.5污染物的来源贡献。此外还利用“一次”PM2.5源解析功能制定有针对性的不同地区的减排比例措施,并对比了其它减排方案,结果显示针对性的减排方案可以有效的降低目标源区的污染程度,从而达到减排的效果。