设备监测和故障诊断一直以来都是工业领域研究的热点,一方面随着现代企业生产大型化和连续化的发展,对工业设备的安全性、稳定性提出了更高的要求,另一方面及时了解设备运行状态、了解设备运行周期、预警故障发生等方面才能最大限度地发挥设备的生产潜力。除尘风机是企业最主要的净化器,是钢铁、化工等企业不可缺少的角色。对除尘风机的运行状况和故障诊断具有重要的理论和实际意义。本文通过总结除尘风机不平衡故障的特性,提取了风机故障时域与频域的特征,并给出了现场调试除尘风机动平衡的要点,开发出一套能实现数据采集、特诊提取、故障诊断,主要包括历史数据回放分析、频谱分析、时域分析、时延域分析、解调分析和趋势分析的在线监测与诊断系统。提出本文介绍的诊断方法之前,对实际工况下数据采集时传感器的选择做了详细的阐述,并介绍了如何在变工况下故障特征的提取以及从故障时域图、频谱图、波特图等对风机故障做出准确地判断。详细地分析了除尘风机不平衡故障的特性以及原因,也对在线监测与诊断系统做了详细介绍。对以后设备的管理工作提出了改进的方案,为未来设备最大效率的运行,以及企业环境的评估做一个参考。