【摘 要】
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随着计算机应用的不断深入,企业纷纷建立数据仓库,用来将分析决策所需的大量数据从传统的操作环境中分离出来.使分散、不一致的操作数据转换成集成、统一的信息.借助于联机分
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随着计算机应用的不断深入,企业纷纷建立数据仓库,用来将分析决策所需的大量数据从传统的操作环境中分离出来.使分散、不一致的操作数据转换成集成、统一的信息.借助于联机分析处理(OLAP),用户在数据仓库中以多维视图的方式访问数据,通过OLAP操作来发现问题,验证自己的假设,从而达到分析的目的.该文回顾了OLAP产品的设计思想,对现有的OLAP产品功能进行了分析,归纳出影响其互操作性和效率方面的问题,以及在系统实现方面的不足.指出由于OLAP分析的探索特性,用户在操作上经常会用到回退,前进操作,而目前的OLAP产品,在实现上主要是基于数据源的重新生成.造成系统效率低,交互性差等问题.针对以上问题,该文提出了一个新设计,加入了回退和前进功能.建立了基于缓存的系统框架.实现回退功能时,该文使用了缓存机制,将查询结果进行缓存,利用缓存中的信息实现回退功能,构成了一个高效的实现方案.提高了OLAP查询的效率.
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