【摘 要】
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该文参考前人的研究结论:"排气阀有堵塞故障时,其声信号的频谱在低频段的能量较低,而正常时则较高",对机械压力机排气阀故障诊断仪器化进行了研究.分析了排气阀常见故障、噪
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该文参考前人的研究结论:"排气阀有堵塞故障时,其声信号的频谱在低频段的能量较低,而正常时则较高",对机械压力机排气阀故障诊断仪器化进行了研究.分析了排气阀常见故障、噪声产生机理及特征,在此基础上,提出以排气阀排气声信号作为研究对象,小波分析作为特征提取方法;采用Sym8小波为基小波,对排气声信号作6级分解,以所得各小波空间的相似系数的绝对值最大值作为故障特征量,并以此构造了反映特征量大小和变化趋势的堵塞程度特征量Stem作为故障判断依据;采用单片机AT89C51和浮点DSP芯片TMS320C32组成的双处理器主从系统硬件实现方案,研制了用于排气阀故障诊断的智能仪器,编制了相应的软件.在系统设计和调试过程中,对干扰进行了深入分析,采取了有效的抗干扰措施,提高了系统的稳定性.系统实验表明,所提出的特征提取方法和构造的堵塞程度特征量能够较好地反映排气阀的工作状态;诊断仪的硬件开发是成功的,监测及诊断的结果是可靠的.
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