对2×2列联表的显著性检验，最常用的方法有三种：Pearson X2检验，Yates X2校正检验和Fisher精确检验。通常情况下认为Fisher精确检验得到的概率p值最为精确，在大样本情况下，常用Pearson X2检验或Yates X2校正检验米作近似。但是Fisher精确检验所依据的理论基础—超几何分布的使用条件是：列联表的两个边缘合计数固定。另外，在实际工作中，列联表检验方法属于在各个行业中使用频率最高的统计分析手段之一，而人们在从事各领域具体工作时往往不太关注或容易混淆不同的抽样设计与相应的检验方法；因此，我们将借助理论基础方面的详细回顾，基于Excel基本功能进行实现途径简单又便于重复进行的数值模拟，对以上几种最常用的统计分析手段做一番具体的有较强针对性的比较，目的是为非专业读者或各行业中从事具体工作的人在列联表分析的理解与恰当运用方面提供一个较为全面且易于接受的综述， 本文首先从抽样方式的不同这一角度出发，回顾了两种检验目的：独立性检验和齐性检验。其次，根据抽样方式和检验目的的不同分别比较了X2检验，X2校正检验和Fisher精确检验（两个边缘合计数固定）的检验统计量、确定显著性概率p值（p—Value）和拒绝域形式的理论依据。最后，对2×2列联表显著性检验的精确概率p值的计算，本文仅从抽样方式和检验目的出发，不附加任何条件，分别对独立性检验和齐性检验探讨了前人所给出的检验统计量：联合多项分布检验统计量和双二项分布检验统计量，同时还讨论了拒绝域的确定方法：差数极端法和概率极端法。 在针对上述理论证明的简单综述之后，本文借助常见而又使用简便的Excel，用已有的实验数据分别对X2检验，X2校正检验、Fisher精确检验和联合多项分布检验（独立性检验的情况下）或双二项分布检验（齐性检验的情况下）的概率p值进行了数值模拟比较，从而给出了2×2列联表的各种检验方法的使用范围。同时，本文还利用Excel编制了上述各种方法的检验模板，这有助于非专业读者或各行业中从事具体工作的人员正确理解和恰当运用列联表进行分析。