羊八井ARGO实验RPC探测器及初期地毯式阵列性能研究

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簇射芯位的重建对ARGO实验数据分析非常重要,数据精度直接影响到簇射方向的重建精度及r/p的区分效率.ARGO实验的高触发率和高数据量为实验的离线数据分析工作带来了挑战,传统软件技术已无法适应这种挑战,为此,中意合作组采用了当代先进的面向对象的程序设计技术,利用C++语言研究开发了ARGO实验的离线分析程序Medea++,该程序可以实现对ARGO探测器所观测的空气簇射的芯位和方向的重建,并对重建结果进行分析和高效率的储存.该文简要介绍Medea++程序的整体结构并对广延大气簇射的芯位重建原初粒子芯位的方法进行探讨.该文报告在羊八井高海拔条件下,RPC探测器的工作性能、系统工作参数,其中包括探测效率随高压变化、读出条多重数和时间分辨率等,并研究加入SF6气体与改变系统阈值这两种方法来消除系统噪声和压低二次流光放电,取得良好物理实验结果.同时该文开展了对该探测阵列的初期建设状况及16个CLUSTER投入运行时阵列性能研究,探讨由此阵列所采集数据经重建后所得的事例芯位与角分辨等,给出两种较好的芯位修正算法.初步测试结果表明ARGO-YBJ实验的RPC地毯式广延大气簇射阵列可很好地在高海拔、低气压条件下正常运行,预期能取得良好的物理结果.
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