作为制冷系统的“心脏”,压缩机性能的优劣直接影响该制冷系统的工作效率。构建物理试验平台可以直接测量压缩机的制冷量、输出功率等重要参数,是评价压缩机性能最严谨的方法,但由于受到试验条件、人力物力等实际情况的限制,物理实验平台对于产品性能的预测和改进有很大的局限性,仿真技术的出现有助于解决产品性能、成本和开发周期之间的矛盾。在此背景下虚拟仿真技术的优势就凸显出来。本文首先分析采用第二制冷剂法搭建的活塞式制冷压缩机试验系统,以及各组成部分(压缩机、冷凝器、电子膨胀阀、量热器)的工作原理和他们之间的相互关系。以此为根据,通过必要的假设及简化建立起活塞式制冷压缩机试验系统的数学模型,并以数学模型为理论基础,以Matlab/Simulink为平台搭建活塞式制冷压缩机仿真试验系统的模型。仿真模型主要包括：压缩机、冷凝器、节流阀、蒸发器四大核心模块,通过物理试验系统已有的试验数据对仿真系统的可靠性进行了验证。最后,借助BP神经网络理论,针对仿真试验系统中的压缩机容积系数和电子膨胀阀质量流量进行了优化,结果表明：优化后仿真试验系统数据与物理试验数据吻合良好,证明了活塞式制冷压缩机仿真试验系统的合理可靠,可以作为物理试验平台的辅助系统,进而达到预测压缩机性能、改进设计方案、降低物理试验成本、提高设计效率的目的。活塞式制冷压缩机试验仿真系统可以为制冷压缩机的设计和性能预测提供可靠的仿真试验平台,同时为深入研究制冷压缩机性能和建立更精准的仿真系统打下了良好的基础。