随着移动互联网的发展,对于运营商而言,在传统的话音、短信以及一些增值业务所创造的价值日趋饱和的情况下,流量所创造的价值正日益凸显。流量经营就是引导用户更多地使用流量,创造流量收益。然而,传统经营模式存在一些弊端,如渠道单一,盲目营销等,导致用户响应率低。近几年,各大运营商纷纷提出建设“智能管道”,实现精确营销的目标。在流量经营的过程中,运营商掌握着丰富的网络资源以及大量的用户数据,这是运营商的优势,但并未得到充分利用。本论文构建移动互联网流量经营系统,使用复杂网络研究方法对移动用户进行分析,发现用户间“好友”关系,建立用户之间的联系;同时对用户相关数据进行数据挖掘,发现有用的、未知的知识,以此为流量经营活动提供客观的指导,提高营销成功率。从层次结构上来说,系统主要分成三部分：数据服务层、应用服务层以及客户层。其中,数据服务层为系统提供数据的支持,包括用户业务数据、CDR数据等,并对这些数据进行初步处理。应用服务层负责系统功能的实现,使用的方法主要有聚类方法、关联规则分析以及分类方法等。该层对数据服务层提供的数据进行分析,并将结果提交至客户层。客户层负责系统功能、结果的呈现,呈现形式为web方式,做到方便用户查询和使用。从实现功能上来说,系统主要实现两个功能：在对用户行为进行分析的基础上,建立业务的用户间传播机制；在对相关业务数据进行分析的基础上,建立业务间关联规则,发现目标业务的潜在用户。在此功能基础上,实现流量经营的目的。