财务危机预测研究在我国才刚刚起步,具有较高的实用价值,是一个极富吸引力的研究领域,但同时也是一个极具艰巨、富有挑战性的探索过程。本文旨在通过借鉴前人研究成果,进行财务危机预测的实证研究,找到预测财务危机效果显著的财务指标,并建立财务危机的预测模型。论文以财务危机基本概念的阐述为研究起点,在探讨引发危机的因素分析中展开,接着系统地回顾和评述了国内外有关经典文献。在上述理论分析的基础上,论文进行了财务危机预测的实证研究。实证以中国的上市公司为研究对象,配对选取了58家2003年ST公司和58家同时期、同行业、同规模的非ST公司配对公司作为研究样本,并采用逻辑斯蒂回归和Fisher二类判定分析方法作为研究方法。首先,根据指标设置的基本原则和我国上市公司的现状,本文构建了一个由流动比率、净资产报酬率等总共20个财务指标组成的指标体系,这些指标综合反映了公司的偿债能力、资产管理能力、盈利能力、公司成长能力等方面。其次,计算这118家样本公司危机前三年的各财务指标数值并对它们进行了剖面分析,寻找对公司陷入财务危机影响显著的财务指标。最后,筛选和确定了对上市公司陷入财务危机影响最为显著的七个财务指标为作为建立预测模型的判定指标,应用Logistic回归、Fisher二类线性判定分析两种研究方法,本文建立了上市公司财务危机的预测模型,并比较了这两种模型的预测效果,得到了相关结论。