【摘 要】
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人工神经网络是近十几年来发展极为迅速的一种信息处理系统,它具有许多优良的特性,在各学科领域中得到广泛应用.该文首先概述了人工神经网络的发展简史、基本概念和基本结构
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人工神经网络是近十几年来发展极为迅速的一种信息处理系统,它具有许多优良的特性,在各学科领域中得到广泛应用.该文首先概述了人工神经网络的发展简史、基本概念和基本结构模式;然后较详细地介绍了神经网络中通用的多层感知器模型MLP和误差反传算法(BP算法),并对上前它在水文水资源研究中的一些研究成果作了评述;在此基础上,深入研讨了BP网建网的设计步骤和方法,将此方法应用于实际观测数据的统计分析中,并同逐步回归模型进行了比较;该文最后对今后可能的几个研究方向提出了一些看法.
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