【摘 要】
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该文将Agent和GDSS结合起来,形成了基于MAS(Multi Agent System,MAS)的GDSS,提出了基于MAS的GDSS的总体框架,并且研究和提出了这个框架下的通信问题的解决方案.该文详细分析
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该文将Agent和GDSS结合起来,形成了基于MAS(Multi Agent System,MAS)的GDSS,提出了基于MAS的GDSS的总体框架,并且研究和提出了这个框架下的通信问题的解决方案.该文详细分析了GDSS中引入MAS在理论、实践上的合理性和优越性,重点说明了该框架的主要特点以及各模块的功能分布情况.在提出决策成员端子系统框架和决策协调端子系统框架的基础上,作者在介绍网络通信Agent后,设计和实现了成员端网络通信Agent和决策协调端网络通信Agent.然后,通过结合Agent通信语言KQML(Knowledge Query and Manipulation Language)的优势和XML(eXtensible Markup Language)语言的优点,该文提出了更有益于信息表达的XQML(eXtensible knowledge Query and Manipulation Language)语言,并且针对GDSS中数据通信的特点,给出了GDSS特有的XQML语句.同时,考虑到GDSS中任务自身所具有的特点,决定了GDSS在并发处理方面的与众不同,在分析了线程每请求策略、线程每对象策略、线程每客户策略和线程池策略的优缺点之后,该文提出了一种基于动态的优先级的线程池策略,它满足了GDSS中特有的大量短小的请求任务,提高了程序的并发性.
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