【摘 要】
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随着油田开发进入中后期,油井故障逐渐增多,维护措施工作量、资源投入、成本日益增加,而油田仅靠人工经验和少量数据使得多数措施成功率、有效率低下,导致措施回报日益减少。
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随着油田开发进入中后期,油井故障逐渐增多,维护措施工作量、资源投入、成本日益增加,而油田仅靠人工经验和少量数据使得多数措施成功率、有效率低下,导致措施回报日益减少。为了改变这样的现状,本文充分利用油田已有的海量数据资源,结合维护措施的相关专业知识,建立油井维护措施专题数据库,构建基于最近邻算法的模式匹配模型,并运用措施效果评价模型对匹配结果进行优选。通过实例论证,表明该模型可快速找到井况相似的油井,通过效果评价后推荐的结果与实际相吻合,可用于实际的油井维护措施推荐中。该方法使油田数据得到利用的同时,也让措施及其参数的确定更加科学合理,增加措施的成功率和有效率,对节约油田成本、提升油井产量有重要意义。
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