电动汽车技术的开发有助于缓解能源危机和环境污染,因此世界各国都在致力于推动电动汽车的发展。中国应该抓住这历史机遇,奋力实现在电动汽车领域的弯道超车,引领全球电动汽车产业的发展。目前汽车市场中主流车型仍是燃油车,如何让消费者为电动汽车买单,提高电动汽车在新车销量中的占比,这需要政府和车企长期付出努力和共同行动。目前有效的解决办法之一是深入了解消费者对电动汽车的购买意愿,从而制定策略来推进电动汽车产业化的发展。基于大数据技术对消费者行为数据进行分析研究,已经引起众多学者关注。汽车论坛数据有助于消费者了解电动汽车品牌的优劣,也有助于车企获取消费者对电动汽车品牌的多元反馈信息,尤其是网络文本评论对于消费者购买决策和车企产品改进起到了重要的作用,网络文本评论的重要性在于其可以挖掘出评论者所表达的主观情绪和核心主题。本文基于数据挖掘技术对汽车论坛中的消费者在线口碑数据展开一系列的研究,研究内容包括五大部分:汽车论坛数据采集,消费者画像分析,消费者评论情感分析预测,消费者评论主题提取分析和消费者数据分析系统开发。研究结果表明,从整个电动汽车市场环境来看,消费者对电动汽车市场持乐观态度,这表明消费者认同未来电动汽车的发展。消费者文本评论情感预测分析最终是通过支持向量机模型实现的,该模型预测精度较高,测试集上的准确率可以达到87.8%以上,这为电动汽车领域的文本情感分类提供了可靠模型和数据支持。对于消费者而言,他们非常关注电动汽车本身所带来的经济效用,如行车感受、生活用途和政府优惠等。其中,通过对电动汽车消费者评论数据的关键词和主题抽取,就可以挖掘出消费者关注的热点信息。为了方便用户自动化分析所关注的电动汽车评论数据,本文还设计了一款桌面程序软件,该软件实现了一些关键的功能,如采集数据、中文分词和情感预测分析等。文章最后结合消费者画像分析和主题抽取分析的结果,给予市场相关利益者合理建议,从而促进电动汽车产业高质量发展。