青少年抑郁障碍影响因素分析及风险预测模型的构建

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目的:1.调查和分析青少年抑郁障碍的影响因素,为青少年抑郁障碍风险预测模型的构建提供数据来源,同时为制定针对性的干预措施提供参考。2.构建青少年抑郁障碍风险预测模型,并对模型进行验证和评价,为模型在临床上进一步推广应用提供依据。3.将构建的青少年抑郁障碍风险预测模型转化为方便应用的微信小程序,为青少年抑郁障碍高风险人群的预测及预防提供简便有效的评估工具,从而实现疾病一级预防、减轻疾病负担。方法:1.采用病例对照研究设计,便利选取2021年3月-6月山西省某三甲医院精神卫生科门诊及住院部的青少年抑郁障碍患者(n=196)和同期学校年龄相匹配的健康青少年(n=197)作为建模组的研究对象。建模组根据青少年是否患抑郁障碍将其分为抑郁组和对照组。大量检索国内外关于青少年抑郁障碍影响因素的相关文献,并结合现有的研究基础、专家意见和临床实践综合选取青少年抑郁障碍相关影响因素。依据前期总结的20个青少年抑郁障碍相关影响因素选择研究工具,设计研究调查问卷,系统的评估青少年关于情绪、认知、行为、家庭、社会、特殊事件六个方面的情况。收集建模组中的抑郁组和对照组的一般资料及相关变量资料进行单因素分析,将结果中差异具有统计学意义(P<0.05)的变量纳入二元Logistic回归分析,筛选青少年抑郁障碍的独立影响因素。2.结合青少年抑郁障碍各独立影响因素的偏回归系数β及截距,建立回归方程,构建青少年抑郁障碍风险预测模型。采用Hosmer-Lemeshow检验和ROC曲线分别检验青少年抑郁障碍风险预测模型的拟合优度及鉴别能力,对构建的模型进行评价。3.便利选取2021年7月-8月的山西省某三级甲等医院门诊及住院部的青少年抑郁障碍患者(n=59)和同期学校年龄相匹配的健康青少年(n=60)作为验证组的研究对象,根据青少年是否患抑郁障碍将其分为抑郁组和对照组。将验证组数据代入构建的风险预测模型中,对构建的青少年抑郁障碍风险预测模型进行外部验证,检验模型的实用性和有效性。4.根据构建的青少年抑郁障碍风险预测模型开发微信小程序,为模型的应用提供简便快捷的工具,有利于预测模型在青少年群体中的推广应用。结果:1.建模组单因素分析结果表明,抑郁组与对照组的性别、家族精神疾病史、学习成绩、体重指数、吸烟、饮酒、密切朋友个数、父母婚姻状况、积极应对分数、消极应对分数、家庭功能评定分数、青少年生活事件分数、童年创伤问卷分数、社会支持量表分数比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归结果显示,性别、家族精神疾病史、体重指数、密切朋友个数、父母婚姻状况、应对方式分数、家庭功能量表评定分数、童年创伤问卷分数是青少年抑郁障碍的独立影响因素。2.青少年抑郁障碍风险预测模型公式为P=1/{1+exp[-(1.368×性别-4.842×家族精神疾病史+0.318×体重指数+3.478×密切朋友个数(1)+3.005×密切朋友个数(2)+1.257×密切朋友个数(3)+1.324×父母婚姻状况-0.320×积极应对分数+0.133×消极应对分数+0.048×家庭功能评定量表总分+0.073×童年创伤问卷总分-10.172)]。模型评价:建模组Hosmer-Lemeshow检验结果显示,x~2=5.538,P=0.699,模型预测正确率为92.1%;ROC曲线下面积为0.972,约登指数最大为0.853,此时对应的敏感度为92.9%,特异度为92.4%,最佳截断值为0.455。3.外部验证:建模组与验证组的数据资料进行比较,差异无统计学意义。验证组Hosmer-Lemeshow检验显示,x~2=7.506,P=0.483,模型预测正确率为86.6%;ROC曲线下面积为0.935,截断值为0.455时,敏感度为89.8%、特异度为83.3%。4.以构建的风险预测模型为基础开发出预测青少年抑郁风险的小程序,青少年只需要填入性别、家族精神疾病史、体重指数、密切朋友个数、父母婚姻状况、积极应对分数、消极应对分数、家庭功能量表分数、童年创伤问卷分数,点击“测试”即可自动得出青少年的抑郁风险概率,当概率值高于45.5%时,提示青少年可能存在抑郁障碍的风险。结论:1.性别、家族精神疾病史、体重指数、密切朋友个数、父母婚姻状况、应对方式分数、家庭功能评定分数、童年创伤问卷分数是青少年抑郁障碍的独立影响因素,能够为青少年抑郁障碍患者的心理护理提供参考依据。同时,可提示上述影响青少年抑郁障碍的因素需要引起家长、学校、社会以及临床医护人员的高度关注。2.构建的青少年抑郁障碍风险预测模型可以有效预测青少年抑郁障碍的发生,预测模型经过外部验证,具有较好的拟合优度和区分度,可在临床上推广使用,同时能够为及早识别高危人群并及时采取预防性干预措施提供参考。3.根据青少年抑郁障碍风险预测模型开发出的微信小程序简单便捷、快速高效,能够准确计算青少年抑郁障碍的风险概率,节约了时间和经济成本,可用于评估青少年群体的抑郁障碍风险,适合在青少年人群中推广使用。
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