【摘 要】
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本文分析了光学显微镜的成像过程。考虑到图像序列的光流场携带了物体运动和物体三维结构的丰富信息，针对显微镜图像的特点，提出了基于光流计算和最优化算法的图像的三维重
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本文分析了光学显微镜的成像过程。考虑到图像序列的光流场携带了物体运动和物体三维结构的丰富信息，针对显微镜图像的特点，提出了基于光流计算和最优化算法的图像的三维重建算法。该算法将图像的纹理重构作为曲面重建的副产品，而避免了传统方法的利用共生矩阵进行纹理融合算法的计算量大以及特征提取的困难，免去了解方程的诸多麻烦。该算法易于实现、简洁明快，通过实验达到了相当不错的重建效果。
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