现实世界中的许多系统可以通过复杂网络来刻画，例如，智能体网络，神经网络，交通网络，能源供需网络等。一致性和同步是复杂网络中动力节点表现出的有趣现象，如何设计有效地控制器来控制动力节点使其达到预期的状态是一个被广泛关注的问题。随着计算机网络和通信技术的发展，计算机病毒的数量和种类也不断增加，由此给人类社会造成了巨大的损失。通过建立合理的计算机病毒传播模型，掌握病毒在网络上的传播规律成为了目前的研究热点。　　本文的研究内容主要包括以下四个方面:　　一、具有脉冲效应和通讯延迟的多智能体系统的一致性分析。基于脉冲微分方程稳定性理论，提出了一些新的准则使得跟随者的状态一致于领导者的状态，且利用数值模拟验证了所提出理论的有效性。　　二、离散控制下两类着色网络的同步问题。基于李雅普诺夫稳定性理论，通过设计间歇控制器和脉冲控制器使得两个着色边网络和两个广义着色网络达到同步。得出了两个新的、简单的同步规则，并通过数值模拟验证了所提出理论的正确性。　　三、具有自适应耦合强度的节点间存在时滞和非时滞耦合的复杂网络同步分析。基于李雅普诺夫稳定性理论，通过设计合适的自适应控制器，实现了网络的全局同步。结合数值，验证了所提出理论的正确性。　　四、杀毒软件对计算机病毒传播动力学行为的影响。基于复杂网络思想和平均场理论，建立了一个新的计算机病毒传播模型，研究了杀毒软件对计算机病毒传播的动力学行为的影响。结合数值模拟，本文提出了一些有效控制计算机病毒传播的建议。