我的论文的题目是“个性化网站系统”，该项目属于863计划课题（知识发现方法及其应用）的范围，并得到北京中体网科技发展有限公司的资助。本文是对实现该系统所做的工作的总结。 随着互连网技术和电子商务的迅猛发展，Internet正在前所未有的改变着我们的生活。由于越来越多的商品交易和服务通过WWW来进行，如何更好的适应市场的变化、更好的为顾客服务成为各个网站关注的热点。为了更好的解决经营者和顾客的关系，“个性化定制”成为当前国际上流行的趋势。越来越多的网站开始通过“个性化定制”向顾客提供有针对性的服务。 本文所描述的系统是我们根据北京中体网科技发展有限公司的需求，在该公司网站平台上开发的一个个性化网站系统。该系统不仅采用Web Usage Mining的相关理论实现了个性化网站的基本功能，而且还创造性的根据该网站自身的体系特点，将传统的商场顾客行为的序列规则挖掘算法移植到Web Usage Mining中，从Web Server的Access Log中挖掘出网站访问者行为的序列规则，并以此形成了个性化的服务。 本文详尽地描述了系统体系结构、设计和实现所采用的思想和策略，特别侧重于序列规则的挖掘算法的实现。 国际上Web Usage Mining中序列规则的挖掘算法仍然停留在对网页超级链接的研究层次上。我们的系统根据网页的超级链接，深入到网页内容的层次，挖掘出了更深层的序列规则，并形成了完整的系统。目前，这种系统在国际上还不多见。