无线传感器网络技术广泛应用于各行各业,在我国已经写入十三五规划,是国家战略技术,而位置信息是无线传感器网络的关键信息,大多数应用依赖于节点位置,定位问题的解决将促进无线传感器网络的更广泛应用,也将便利于其他行业,有利于国计民生。为了解决定位问题,本人学习了大量文献,并进行了多次实验,最终在前人研究的基础上,本文提出了一种基于遗传算法与蚁群算法混合算法的无线传感器网络节点定位算法,其中,遗传算法部分采用实数编码,利用线性交叉和非均匀变异算子进行搜索,在遗传算法搜索结果的基础上,利用改进的蚁群算法进行进一步搜索,蚁群算法采用MMAS算法,根据遗传算法搜索结果产生初始吸引强度分布,之后利用高斯分布函数在初始解邻域进行搜索,再应用精英策略比较混合算法产生的新个体与父代种群,保留较优个体为新一代种群。仿真结果表明,混合算法的定位精度优于dv-hop,遗传算法等传统定位算法,算法收敛性优于遗传算法和蚁群算法,该混合算法汲取了两种算法的优点,时间效率高,定位精度高,收敛速度快,是一种优秀的无线传感器网络定位算法。本文提出的算法对于定位算法的研究和改进具有一定借鉴之处,该混合算法的优良性质表明,优秀算法的结合或将是解决定位问题甚至优化问题的一个可选方法。