【摘 要】
：
在《长三角沿海水质遥感实时监视和速报的关键技术研究》项目中由于卫星遥感技术能够实现对地表信息连续地大范围、高精度、全天候的同步采集，因此应用卫星遥感技术成为该项目研究的主要手段。本文研究的内容是该项目的一个部分。本文通过聚类算法对海洋卫星遥感数据进行分类，并根据已有的数据，建立相关的预测模型，达到预测未知数据的目的。聚类算法的种类有很多，目前较常用的方法有K均值，K近邻，模糊C均值等等。本文通过对
论文部分内容阅读
在《长三角沿海水质遥感实时监视和速报的关键技术研究》项目中由于卫星遥感技术能够实现对地表信息连续地大范围、高精度、全天候的同步采集，因此应用卫星遥感技术成为该项目研究的主要手段。本文研究的内容是该项目的一个部分。本文通过聚类算法对海洋卫星遥感数据进行分类，并根据已有的数据，建立相关的预测模型，达到预测未知数据的目的。聚类算法的种类有很多，目前较常用的方法有K均值，K近邻，模糊C均值等等。本文通过对顺序聚类算法和Krishnapuram等人提出的一种新的模糊聚类算法—可能性C均值算法的实现来对已有的卫
其他文献
随着互联网技术的飞速发展,通过搜索引擎或者Web网络来获取信息,已经发展成为人们工作和生活的习惯。由于用户查询通常仅仅由若干个单词组成,导致查询不能清晰准确的表达用户
信息粒和粒计算是近几年国际上发展较迅速的一个学科，它在许多方面都有其特别的理论意义和应用价值。 本文详细分析研究了粒计算的基本理论与技术，并将其应用于模式识别特别
如今,数据空间中的信息呈现出多元化和高速化发展趋势,人们关注的焦点不再是信息的来源,而是获取信息的方式。但是,由于数据信息的海量性、异构性和分布性等特点,如何快速、
SAT问题是计算科学中最基础的问题之一,大部分组合逻辑问题都可以归约求解SAT问题上面来,是非常具有理论研究价值和实际应用潜力的问题。对于一个布尔公式,如果存在一组变量
信息产业的发展，把我们带入了一个数字化时代。大量的数字化信息在给人们带来方便的同时，也带来了一系列问题，比如敏感信息可能轻易地被窃取、篡改、非法复制和传播等等。因此必
随着互联网信息的持续爆炸性增长，通用搜索引擎的信息覆盖率和检索精度都在不断下降，发展主题搜索引擎已经成为趋势。由于主题搜索引擎搜索的内容只限于特定主题或专门领域，被通
随着计算机技术的飞速发展,软件系统的数量越来越多,规模越来越大,复杂程度越来越高。在一些大型、长生命周期的软件测试和维护过程中,手工分析已经变得越来越不可行,越来越
伴随着海量数据的不断涌现,“数据充沛,却信息匮乏”的矛盾日益突出。数据挖掘为我们从海量数据中提取或挖掘有用信息提供了有效的技术手段,其中作为数据挖掘重要方法的决策
数据广播是近年来所兴起的信息服务的新领域，它整合了互联网和广播电视网，它可以取所有网站作信源，取数字电视做信道，把网站内容整体推送到家。它继承了前两种媒体的长处（信源丰富
人脸识别的研究成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。虽然人类能毫不费力地识别出人脸及其表情，但人脸的自动机器识别却是一项极具挑战的课题，涉及到模式识别、图像