基于LEAP模型的吉林省能源需求及碳排放研究

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中国政府声明要在2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和。在中国,90%的碳排放来自能源领域。对能源需求和能源领域碳排放量进行预测,可以为政府制定发展规划和减排政策提供借鉴。目前吉林省正处于经济发展转型期和能源需求及碳排放平台期,因此,科学准确的预测吉林省未来能源需求量、碳排放量和碳达峰时间,探讨各因素对碳排放量的影响具有重要意义。本研究以吉林省能源需求和能源领域碳排放为核算范围,以2019年为基准年,结合吉林省能源消费及碳排放现状建立LEAP模型,预测了不同经济增速情景、不同产业结构情景、节能减排情景、综合情景下吉林省能源需求及碳排放量,确定了碳达峰时间,讨论了GDP增速、产业结构、节能减排政策等对能源需求和碳排放量的影响。研究结果表明,GDP增速决定了能源消费及碳排放的总体趋势,优化产业结构可以有效降低能源强度和碳排放强度。吉林省2030年能源消费总量介于0.7-1.1亿tce之间。基础情景下,吉林省并无碳达峰趋势。节能减排情景下,吉林省将在2025年实现碳达峰,能源消费总量为7790万tce,碳排放量为16470万吨。在最大碳排放政策情景下,吉林省将在2029年实现碳达峰。在此基础上,为进一步给吉林省碳减排提供参考,本研究计算了分行业、分能源品种碳减排潜力,通过单因素分析法设立4个子情景,对能源强度、化石燃料比例、电力供应体系等因素对碳排放影响情况进行定量分析。研究结果表明在保证社会经济发展的情况下,吉林省减排潜力主要来自电力部门、高耗能工业部门和交通部门。能源强度的下降和清洁能源在消费和发电供热端的普及所带来的煤炭使用量减少是实现碳减排的主要路径。因此,吉林省可以通过进一步优化电力供应体系、优化能源消费体系,发展新兴能源产业、推动煤炭减量替代、优化产业结构等措施实现经济快速发展下的碳减排,做到环境和经济协同发展。
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