基于加工工艺参数优化的CAPP系统关键技术的研究

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工艺设计是机械制造生产过程的技术准备工作的一个重要内容,是产品设计与车间的实际生产的纽带,是经验性很强且随环境变化而多变的决策过程。计算机辅助工艺设计(CAPPComputerAidedProcessPlanning)是应用计算机快速处理信息功能、辅助生成与完善工艺。此论文针对计算机辅助工序设计的一个环节——工艺参数优化,采用面向对象的程序设计方法,运用VisualBasic6.0和Access进行CAPP系统的开发,旨在建立通用模型和算法,将得出的优化结果传送到工序设计中。 工艺参数,又称切削参数,一般指切削速度(v)、进给量(f)和切削深度(ap)。这些参数值的选择对于加工时间、切削表面的质量、加工精度、机床所能提供的切削力和切削功率,以及加工费用等会产生直接的影响;同时加工机床、工件材料、刀具、切削液和温度对这些参数也有一定的要求;而且很多约束条件又是互相制约的。所以,在进行工艺参数决策时,必须综合考虑多方面因素,努力求得各切削参数的优化组合。 工艺参数选择的合理与否对发挥机床的效能,保障产品的质量至关重要。尤其近年来,随着数控技术的普遍应用,可靠性和易操作性的提高及各种先进制造技术的迅速发展,辅助时间在总工时中所占的比重大幅度降低。为了进一步提高生产效率,如何在保证产品质量的前提下缩短加工时间就成为当前要研究的主要问题。本课题对工艺参数优化进行研究与探讨,对工艺参数优化算法进行选择,并开发出相应的工艺参数优化软件。 在把工件的加工参数抽象为模型时应考虑的问题较多,比如工件材料、冷却液、表面粗糙度、刀具几何形状、刀具寿命、工件硬度、进给量、切削深度等等均应表示成为数学函数,参数较多,模型的建立较复杂。但作者采取抓住主要矛盾的策略,对特别重要的因素进行考虑,建立数学模型,这个数学模型以效率为主,简化优化变量,建立了目标函数。利用复合形法对其目标函数进行优化,经实际验证得到了所要的结果,达到了优化的目的,实现了预期的目标。
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