我国人口结构快速老龄化,慢性疾病的发病率和死亡率逐年上升,如何提高老年人的生活质量和医疗保健水平已成为全社会关注的热点问题。目前老年人健康监护面临成本高、监测设备体积大、扩展性差、主动性不足、数据处理滞后、用户移动受限等诸多难点,无线体域网(Wireless Body Area Networks, WBANs)通过提供连续的、无处不在的动态健康监测而成为最有希望的解决方案。本文提出了一种基于无线体域网的远程健康监护系统,并对其应用决策方法进行了研究。论文的主要内容如下：(1)面向居家老年人和慢性疾病患者,结合WBANs与云计算,提出了一种基于无线体域网的远程健康监护云服务架构,并完成了可柔性接入多种可穿戴监测节点的本地WBANs生理参数采集系统和远程云服务平台的方案设计。(2)基于ZigBee技术,构建了具有自组织、低功耗等特点的星型拓扑结构的体域网,设计了生理参数监测节点和网关节点,制定了监测通信协议,构建了基于MySQL的数据库系统及远程服务平台,实现了监测节点的柔性接入及多生理参数的实时采集、传输和存储。(3)研究了远程健康监护应用决策分析方法,通过构建健康评估预警规则,采用循环搜索算法完成生理数据与评估规则匹配,实现了远程健康智能评估和分级预警；通过XML语言标记历史病历,利用Lucene向量空间模型,优化改进了相似度排序算法,实现了基于症状的自助诊断服务。(4)面向云服务用户,开发了基于Android的手机端和PC客户端的应用程序,实现了用户登录,健康查询评估和自助诊断等功能。以心电和体温监测为研究对象,对系统的采集、传输、存储以及工作稳定性等方面进行了测试与验证,结果表明,本文所研发的远程健康监护系统能够实现远程健康监护、智能评估、分级预警和自助诊断等功能,系统稳定性好,具有可扩展性强、可靠性高等特点。