为了有效地控制水体污染,改善水环境质量,恢复原有的水体功能,对水质进行评价具有十分重要的意义。本论文利用主因子分析模型和水质监测资料,用较少的具有代表性的主因子来概括多种水质要素所反映的水质信息,找出影响河流水质的主要因素,识别污染物来源及其成因,反映水质要素之间的内在联系,揭示了水质的时空变化规律,分析了水污染的主要原因,找出了造成水体污染的主要污染源和污染物;并且提出水污染防治的基本思路和设想。为水环境保护和水质规划、管理提供了理论依据和技术支持;为进行环境综合整治、制订区域环境污染物排放标准、环境法规和进行环境管理提供技术平台和重要依据,具有重要的理论和实践意义。本论文阐述了多种水质评价方法以及水质评价方法的国内外研究进展,并与主因子分析法进行了比较,分析了主因子分析法的优越性。根据主因子分析法的理论研究基础,利用小清河(济南段)2002年和2003年两年的水质监测资料建立了小清河(济南段)水质的主因子分析模型,对小清河(济南段)水质进行了评价分析,并对小清河(济南段)水质的时空变化规律及其污染原因进行了探讨,提出了污染防治措施,并通过与其它评价方法进行比较,验证了主因子分析法的优越性。通过主因子分析法对小清河(济南段)2002年和2003年的水质监测数据的分析,得出:(1)主因子分析法以原始的水质监测数据为基础,客观地建立几个综合指标,与其它评价方法的评价指标相比,很大程度上避免了在建立过程中的主观性。主因子分析法既可以简化评价指标,损失较少的信息,又可以抓住主要矛盾;能对不同断面、不同水期的水质状况进行比较,这是利用主因子分析法进行水质评价的一大优点。用主因子分析法评价水质可以较好地反映河流水质的特征,展示了用众多的常规监测水质参数来综合表征河流水质的前景,具有重要的理论与实践意义。(2)主因子分析法对小清河(济南段)2002年和2003年的水质评价结果表明,影响小清河(济南段)水质的4个主因子表达了原有15个水质的80%以