Web服务的性能是用户在选择Web服务时常会考虑的一个重要因素。用户对未访问过的服务性能并不清楚。因此在选择服务时，常常需要对它们的性能进行预测，来帮助用户选择到满意的服务。如何提高Web服务性能的预测精度是近年来的一个热点研究问题。最近，一些工作考虑了用户或者Web服务的位置对服务性能的影响，从理论上提出了位置感知的Web服务性能预测方法。然而，很少有工作在实践中针对Web服务性能与用户、服务位置的关系进行验证。本文在考虑地理位置和网络位置的前提下，提出了一套对Web服务性能与用户、服务位置的关系进行验证的方法，并使用了大规模的真实Web服务的性能数据集进行了实验。基于地理位置的方法通过映射IP地址到经纬度，计算出用户（服务）之间的地理距离；然后分别验证了地理位置对服务性能的影响和用户（服务）之间的地理距离对它们之间相似度的影响。基于网络位置的方法定义在相同国家或AS的用户（服务）为邻居，通过将IP地址映射到相应的国家或AS；然后分别验证了网络位置对服务性能的影响和用户（服务）之间的网络距离对它们之间相似度的影响。以上两种方法的实验结果均表明：（1）同一个用户调用不同的服务时，位置近的服务性能均值要优于远处的服务性能均值；（2）同一个服务被不同的用户调用时，距离近的用户调用的服务性能要更好；（3）位置近的用户（服务）相似度要高于远处的用户（服务）相似度；（4）如果两个用户（服务）具有相似的性能，那么这两个用户（服务）有很高的概率在位置上也临近；反过来亦如此。通过对比上述两种方法发现，网络位置比地理位置与服务性能的关系更密切。在实验结果的基础上，文中还提出了几种利用地理位置和网络位置的Web服务性能预测方法，与已有的一些经典的Web服务性能预测方法相比，在一定程度上切实提高了服务性能的预测精度。