在城市化快速推进的背景下,由于不能很好匹配交通出行的供需关系,越来越多的城市出现交通拥堵和交通事故等问题。发挥已有交通基础设施的最大效用,是较为经济合理的改善问题方法。而如今如地铁、公交等公共交通建设如火如荼开展,对现有的道路设施改进升级也在有条不絮的进行,对城市多模式交通网络承载力分析是进行交通管理控制的基础。本文对已有关于交通网络承载力的文献进行梳理,发现目前多模式网络承载力研究较少,研究对象以单一出行模式承载力为主,如道路网络容量研究。因此为了更好地了解多模式交通运行状态,本文对可以换乘多模式交通网络承载力进行研究。基于超级网络概念,构建了可以换乘的多模式交通网络。结合多模式网络特点,解决了路径选择中有效路径集的确定问题,并给出相应路径搜索算法。对多模式网络承载力进行建模,考虑其多源的出行效用,基于随机效用理论得出路径选择概率,并提出计算多模式网络承载力的双层规划模型。文章重点描述了路径重叠问题,并阐释了多项Logit模型不能考虑路径选项之间相关性的缺点。结合多模式网络特点,对广义路径重叠概念进行定义,并给出其效用函数和路径选择概率的表达形式。基于随机用户均衡理论进行交通分配,建立出考虑广义路径重叠的网络承载力模型,其优势在于不仅考虑了多模式之间的换乘问题,同时也解决了传统网络承载力模型应用到多模式网络时的路径重叠问题。并根据模型特点,设计基于遗传算法的求解步骤。最后,基于算例对网络承载力进行分析,研究了出行者对网络偏好的随机性对网络承载力变化的影响,验证了模型中考虑广义路径重叠的有效性。同时也探究了换乘费用的变化对承载力的影响,并通过算例结果表明,对换乘费用进行调控,可以对已有的交通设施充分利用,提升网络承载力。