目前卫星遥感技术发展日益迅速,我国对地观测遥感卫星密集发射,采集的卫星遥感影像呈幂指数爆炸式地向地面传送,仅高分系列卫星遥感影像数据已达到数百万条甚至上千万条。面对如此巨量遥感影像数据,如何高效准确地检索到满足用户需求的数据并对其进行可视化处理,成为目前亟待解决的问题。针对以上问题,本文在综合目前主流检索与显示技术的基础上,提出了一种遥感影像数据渐进式分段检索与显示策略,解决巨量遥感影像数据检索效率低、大区域大数据量遥感影像数据显示效率低及操作便捷性低的问题。本文主要工作如下:(1)提出了基于海量高分遥感影像元数据分段存储的渐进式分段检索策略。针对基于传统遥感影像数据存储组织方式对数百万条甚至上千万条遥感影像数据检索,存在检索效率低下问题,及高分系列卫星遥感影像的特有特点、应用领域及检索获取数据的实时性、多样性、数据管理便捷性等方面的需求,对遥感影像元数据以影像时间为分区字段按月进行一级范围分区,以传感器字段按类型进行二级单值分区,进行数据分段存储。根据数据分段字段渐进式缩小数据检索范围,实现数据渐进式分段高效检索。通过实验验证,在单时间范围、单传感器条件下,本策略较基于传统遥感影像数据存储组织方式对遥感影像数据检索的检索效率提高4.5倍左右,充分证明本策略的有效性。(2)提出了面向海量高分遥感影像数据快视图的渐进式分段显示策略。基于渐进式分段检索策略与单次全覆盖检索方法、分页技术的相结合,提高单次全覆盖检索效率,减少目标区域全覆盖数据冗余,提高单时相全覆盖数据可视化灵活性。高效获取满足大区域范围目标区域检索条件的高分辨率窄幅宽的大数据量遥感影像数据,对目标区域单时相全覆盖遥感影像按页分段自动进行可视化处理。通过实验验证,虽然翻页时会产生一定的额外消耗,但目标区域全覆盖贴图完成总耗时平均减少11倍左右,整体上有一定的效果提升。解决传统目标区域全覆盖遥感影像数据冗余、遥感影像数据显示界面长时间加载等待、人工逐一可视化操作效率低下、影像可视化过程便捷性低的问题。(3)检索与显示策略的实际应用。将本文研究成果应用在国家民用航天预研项目“通导遥感综合应用与多源数据融合技术”子课题—遥感应用数据在线定制与分析分系统上。以高分系列(GF-1、GF-2、GF-4)卫星遥感影像元数据为例,详细介绍本文研究成果在系统中的具体应用流程,并展示北京市GF1遥感影像数据在系统上的应用效果。根据实际系统中的应用效果,验证所研究成果的有效性。实验和应用结果表明,本文提出的海量遥感影像数据渐进式分段检索与显示策略提高了数据检索效率及影像数据可视化处理的灵活性。对我国海量遥感影像数据的存储管理及广泛应用具有社会价值和实用意义。