随着人们生活水平的提高,饮食的健康营养渐渐成为大众关心的焦点。社会上营养师紧缺,计算机营养专家系统越来越受到人们的青睐。目前比较成熟的营养膳食系统多用于医疗系统或儿童孕妇等特殊群体,且大多刻意的追求营养素的平衡而忽略了用户对推荐的菜谱是否喜欢,实效性较差。使用基于中国营养协会膳食营养宝塔改进的适合中国人的营养模型,充分考虑到用户的个体需求和食物喜好,实现了基于本体的个性化营养推荐系统(后面统称为PNRSBO)。该系统采用改进的协同过滤技术和上下文相关技术,综合多种因素对用户的食物偏好进行整体计算。其中包括计算食物之间的感观相似度、计算用户和食物的背景信息(地区、消费等)相似度等。同时引入用户交互机制更好的满足并记录用户的喜好。采用本体(OWL)这一富有语义的信息存储和连接方式,使得计算机能够了解数据的语义信息,进行推理和简单学习。提出一种配餐算法,将多种食物按照现有的菜谱配对,减少了用户自己想菜谱的麻烦。引入了jena的规则推理机制,通过建立病例-食谱规则、查询、推理来提出简单的食疗方案,为食疗系统的实现创一条新路。文章基于SOA的思想,采用OWL-S/WSDL技术,搭建了一个基于语义网的营养专家系统。该系统可以提供一种基于语义的营养膳食推荐服务,根本解决网络资源分散和难以重用的问题。