随着城市化和汽车化社会进程的不断深入,城市交通问题成为了制约城市发展的重要因素。公共交通因为其运量大、成本低等优点,逐渐成为了解决城市交通问题的主要途径。寒冷地区占我国国土面积的50%以上,其冬季存在低温、降雪、强风的气候特征,极易造成冰冻路面,不仅严重影响了冬季出行的效率,同时也带来了较大的交通安全隐患。但是寒冷地区冬季恶劣的天气条件让越来越多有条件的中国普通家庭选择私家车出行的交通方式,增加了交通拥堵,提高了交通事故发生率。因此,合理建模分析寒冷地区城市居民冬季出行行为选择的特征,具有十分重要的现实意义。在本文中,首先对寒冷地区的定义及其冬季交通出行方式的特征进行了归纳阐述,随后介绍了本次模型建立的基础知识和研究方法。在选定研究模型后,本文进行了调查方法和方案的设计,通过RP和SP相结合的方式获得了模型实验数据。建模过程中采用建立MNL和NL模型对比分析寒冷地区城市居民冬季出行方式选择的影响因素,采用Biogeme软件完成了模型变量参数标定和统计量检验的工作,分析其中显著影响因素对于出行方式选择的作用,重点分析出行者对于封闭供暖站台和实时公交信息软件的态度。本文还针对不同出行性质进行了分类建模,分析在通勤出行、商务出行和休闲娱乐出行条件下,出行方式选择影响因素及其显著性的异同。研究结果表明,实际驾驶经验、出行性质、出行距离、封闭供暖公交站台、实时公交信息、出行时间、出行费用、步行距离、停车费用、公交换乘等共16个因素对于寒冷地区出行者的冬季出行交通方式的选择具有显著的影响。基于本次模型回归的结果,本文有针对性地提出了六个方面的改善意见。本次研究的结果可以为有关部门改善寒冷地区冬季交通出行结构、提升冬季出行公交分担率提供决策依据。