亚洲高山（HMA:High Mountain Asia）地区包括青藏高原及其邻近的山地地区,孕育了地球上除南北极外分布最广的冰川,被誉为“亚洲水塔”。该地区的冰川作为重要的淡水资源滋养了亚洲的众多河流,深刻影响着区域水循环和生态环境。自20世纪90年代以来,全球变暖背景下冰川变化的特征及其原因一直备受学者们的关注,尤其一些仍保持稳定或退缩不明显的区域（喀喇昆仑异常区）。亚洲高山区的现代冰川多分布于交通不便的区域,在大区域冰川变化特征对比分析研究时,多选用遥感监测的手段。本论文首先针对冰川面积受积雪面积影响的问题,选取积雪的空间分布差异性较大的环塔里木盆地高山区为研究区,基于多时相遥感数据对环塔里木盆地高山区的冰川面积和积雪面积进行了动态监测和相关分析;其次,选取季节性降水丰沛的藏东南帕隆藏布地区为研究区,提取了长时间序列冰川表面流速并进行了流速变化分析;最后,从观测到的冰川季节性流速结果中,发现雅弄冰川存在波动现象,并对冰川的波动性特征进行了分析。本文从冰川面积、冰川表面流速、冰川波动现象三个方面研究了亚洲高山区的冰川运动特征,可以为冰川运动的机制以及冰川模型参数的输入提供支撑。主要研究内容和成果如下:（1）利用多时相MODIS地表反射率进行中值滤波,合成夏季（每年7月-9月）地表反射率。然后利用合成的地表反射率计算NDSI,并利用阈值法提取冰川面积。该算法被成功应用到Google Earth Engine平台,实现了大区域大数据的高效处理。与过去的方法相比,该方法基于连续大量的MODIS夏季图像影像,可快速逐像素合成无云的遥感影像,进而实现冰川面积的提取。（2）估算了2000-2020年环塔里木盆地高山区的年际冰川面积和季节性积雪面积,并对冰川和积雪面积变化进行分析。结果表明,在2000-2020年间,环塔里木盆地高山区冰川面积年际退缩率为0.94%。考虑到冰川面积和积雪变化的复杂性和空间差异,将环塔里木盆地高山区按照山脉分界为五个子区域。结果表明,东天山地区冰川面积年际退缩率2.98%,而帕米尔和东昆仑地区冰川面积年际退缩率最慢,年际退缩率分别为0.50%和0.81%。（3）改进了利用Landsat-8 OLI数据提取冰川流速提取的后处理算法。藏东南地区的冰川有高积累高消融的特点,但该地区受季风影响,光学遥感影像受到云层遮挡情况严重,在进行冰川流速提取时部分区域被云层所覆盖,在流速结果中出现空值。本论文在确定了一个特定的时间间隔后,时间滤波器会取出特定的时间间隔内的平均冰川流速,利用冰川流速的时间冗余测量能够提高测量的准确性。该方法解决了因云层遮挡原因引起的冰川流速提取的无效值问题,得到更精确的冰川表面运动速度。（4）利用生成的冰川季节性流速和年际流速分析帕隆藏布地区的冰川运动特征。研究结果显示:帕隆藏布地区2013-2020年间冰川流速呈现总体增大趋势,但是年际间变化有所差别。2013-2017年间冰川年际流速无明显变化趋势,而2017-2020年间呈现增加的变化趋势。冰川上游积累的物质导致重力的季节性变化可能是冰川流速变化的主要影响因素。（5）通过分析冰川表面流速,发现了其季节性的周期性变化。利用傅里叶变换方法提取了冰川表面地表反射率、高程和流速剖面的不同频率的周期信号。结果表明,冰川表面地表反射率、高程和流速同时存在0.003米-1的频率组分,表明了冰川波动的存在。目前对冰川运动波的认识主要是基于冰川波动理论的研究,未来可将观测到的冰川波动现象与理论相结合作进一步分析,以期对冰川灾害、冰川物质平衡和冰川运动模拟的研究提供新的角度。