目前中国多地出现雾霾天气，作为空气污染的重要组成者——汽车尾气，引起了公众的指责和担忧。而电动汽车凭借新能源的环保优势，逐渐被市场所看好。但是，在我国，无论是政府机构，还是企业单位或者民间的一些环保组织，电池回收的问题一直是个困扰。当电动汽车真的代替了现在的汽油车，成为了市场的主流，那么电动汽车报废的电池该如何回收呢？针对这个问题，需要依据现有研究，以电动车废旧电池逆向物流为基础，转化为对电动车废旧电池逆向网络构建和不确定环境下电池生产企业逆向物流网络优化设计问题的解决。首先，通过对大量相文献的总结提炼，回顾了国内外有关电动车废旧电池回收、逆向物流网络设计问题的研究现状，指出了现有研究存在的不足之处，进而提出了本文的研究思路。其次在论述了电动车电池特性的基础上，并详细分析了电动车废旧电池回收利用价值及该逆向物流网络的特点。在此基础上，对电动车废旧电池回收模式和网络框架研究分析，并设计了电动车废旧电池的正/逆向物流集成的网络结构。最后为降低物流成本和提高物流效率，基于不确定规划的方法建立了电动车电池生产企业正/逆向物流集成网络动态优化模型，以确定网络中各设施的位置、数量及各路径上的合理物流量。该模型的特点是：将回收产品按质量等级分为有偿回收和无偿回收两类，考虑了网络中各节点的能力限制，同时把消费市场对产品的需求量看作随机参数以及有偿、无偿两种回收站点废旧电池的回收量当作模糊参数来处理，并且在模型中考虑到不同规划时期物流规划的变动性。在求解模型时，对模型进了确定性转化，提出了分布求解思路，设计了求解选址分配问题的遗传算法。通过算例求解分析网络动态优化模型，验证了集成优化模型的有效性与合理性。