随着数据分析技术的进步,不确定性和相关关系作为数据分析的重要元素,已被广泛应用。相关关系衡量了维度之间的变化关系,而基于不确定性的相关关系则衡量了维度不确定性之间的变化关系。这两种相关关系是否是同一种关系,如果不是,它们又有什么的相似性和差异性。利用这种不确定性相关关系对定位不确定性来源,分析产生额外不确定性的数据特征又有何帮助。针对上述研究目标,本文提出了不确定性分析框架和可视交互系统。该不确定性分析框架首先选取了K-medoids聚类算法对数据集进行分析,然后根据聚类结果进行分组,并计算每组的不确定性构建不确定性结果集。另外,为了验证所构建的不确定性数据集的合理性,将对结果进行正态性检验,以证明其合理性。最后对结果进行相关分析和对比分析,发现上述两种相关关系的异同。而可视分析系统首先利用维度散点图和数据散点图使用户能基本了解。为了方便用户对比上述两种相关关系并选取相应的变量,系统提供了这两种相关关系的相关图并辅以交互操作。另外,为了进行数据的筛选和分布特征的提取,本文提供了平行坐标图。最后,本文应用两个公开数据集验证了本框架和系统的有效性。并得出了如下结论:这两种相关关系在不确定性较高的维度上具有相似性,但在不确定性较低的维度上则存在差异性。另外,产生额外不确定性的数据特征呈现从不确定性较低的维度向较高维度发散状的分布方式。