水下目标信号的自适应增强与多信号分离技术

来源 :中国科学院声学研究所 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Wangyu
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水声信号处理领域中,准确获得目标的真实信号是一个基本前提,它是成功实现目标的定位和特性识别的基础,所以建立有效的目标信号提取方法对保证声纳系统处理结果的质量至关重要.该文是以此为背景,分别针对确定方位的目标信号提取和同方位多目标信号的分离两个方面探索水下目标信号的提取方法,通过对仿真及海试信号的处理,得到以下基本结论和结果:1、经典的Frost自适应波束形成算法收敛速度非常慢,该文对在初值的选择、步长等方面进行改进;2、采用经典自适应波束形成中单波输出公式作计算,获得波束输出结果并不理想,该文对此进行了修正,修正后的波束输明显优于修正前的;3、采用修正后的Frost算法对海试信号进行处理,发现它可比常规波束形成结果的信噪比提高4-7dB;4、把盲分离的方法用于同方位水下多目标的分离;5、船噪声信号为Super-Gaussain类型的,可以采用适于该类型信号分离的盲处理方法进行分离;6、采用半仿真信号真实了盲分离方法用在同方位多目标分离的可行性,走入实用化尚需作进一步的海试.
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