谣言传播是目前的热点社会问题，但对其的研究面临着跨学科、传播个体多样化、难以重复实验等难题。社会学、心理学学者从定性或单纯定量的角度提出了诸多谣言传播的理论和假设，但由于缺乏科学、统一的知识描述方式，这些成果很难用于实际的、可重复的仿真实验中。信息科学的成果大都对传播节点进行了较大程度的简化，难以与社会学、心理学的研究成果相结合。因此，本文提出了一种研究谣言传播的新方法：支持定性与定量研究的结合，并将描述性知识融入计算技术。本文以谣言传播过程中的异质性个体为研究切入点，在谣言传播领域知识的本体建模、谣言传播个体Agent建模、配置异质性个体并进行谣言传播计算实验等方面进行了相关研究，在理论分析和实现技术方面取得的成果如下：首先，使用本体理论构建了谣言传播领域知识本体，该本体分为两部分：谣言传播领域本体和谣言传播任务本体，前者用于对谣言传播领域内和个体相关的基本概念和概念之间的关系进行建模，后者对谣言传播领域内和个体相关的动态求解知识进行建模。其次，使用LARQ本体检索技术，对谣言传播领域本体和任务本体进行检索，获取和个体Agent建模相关的领域知识和任务知识，并根据这些知识构建了从众心理下的个体Agent模型，模型构建分为两个部分：个体信念形成过程和个体思维推理过程。最后，配置异质性传播个体，并选取事件“抢盐风潮”中的从众心理为研究对象，在计算实验原型系统中依次进行相关仿真实验，通过分析仿真结果，总结出了符合实际传播情况的传播机制，并提出有实际意义的辟谣机制。本文为探索谣言传播计算实验这一新思路，提供了知识管理、异质性个体建模以及计算实验设计等方面的有力支撑，并提出了切实有效的实现途径。