本文在分析模糊控制理论的基础上，针对航空发动机这类结构复杂、非线性强、很难建立精确的数学模型而又想精确控制的多变量控制系统，研究了模糊控制理论在航空发动机控制领域的应用，提出了在难以精确描述控制对象数学模型的情况下，通过建立控制对象的模糊模型来确定系统的模糊控制规则，并引入变系统阻尼比的模糊反馈控制方法对航空发动机进行控制，仿真表明该方法可以提高控制精度，并显著改善动态响应品质。 为提高模糊控制的智能性，论文研究了模糊控制理论和神经网络控制理论在航空发动机控制中的融合。详细分析并给出了所研究模糊神经网络控制器的原理、设计方法、结构功能，并以某型涡扇发动机为对象进行仿真。仿真结果表明，设计的几种模糊控制器均具有良好的性能，验证了方法的适应性。为模糊神经网络智能控制方法应用于航空发动机控制系统设计提供了理论支持。