论文部分内容阅读
现金流视角下科恒股份财务风险预警研究
【机 构】
：
兰州财经大学
【发表日期】
：
2023年01期
其他文献
静态兴趣点推荐一直以来都是研究热点以及商业应用重点。现在基于可移动性兴趣点的研究也逐渐成为商业公司的关注点,并成为研究热点和未来需求。例如,能够为行人售货的自动行驶零售车就是一种典型可移动性兴趣点推荐的应用。可移动性兴趣点的推荐与传统的静态兴趣点推荐存在本质上的差异。为了解决可移动性兴趣点推荐问题,本文提出了一种针对具有可移动性兴趣点的推荐的算法。主要包括以下内容:（1）本文提出了一种包括3个网络
学位
近年来,随着天文观测设备数据采集能力的提高,天文星表数据呈现爆发性的增长,天文学已经进入了大数据的时代,由于天文数据量非常庞大,导致应用传统科学计算方法生成天文时序数据时效率不高,直接影响了时域天文学的科学产出,如何对其进行高效访存及快速交叉证认,加速时序数据生成成为当前的一个重要研究方向。传统的关系型数据库对海量星表数据的存储和处理相对薄弱,分布式环境下非关系型数据库的应用为此提供了一个新的研究
学位
湿地是重要的生态科学基因库,也是鸟类主要的栖息场所。鸟类的种类和数量可以作为湿地自然环境和生态系统的重要评价指标。构建湿地鸟类智能识别系统,不仅有助于自然生态保护区对鸟类的管理和研究,还可以监控和跟踪保护区内濒危鸟类,为湿地鸟类保护提供更有针对性的措施。随着人工智能的发展,基于深度学习的目标检测方法展现了它在鸟类识别上优良的特征提取能力,但是同时也需要大量的、分布均衡的数据支撑。然而实际的湿地鸟类
学位
文本分类是自然语言处理领域的经典问题,是对文本进行数值向量化表示后通过一定的分类方法将文本自动归属于预先定义好的类别。相关技术被广泛应用于以文本作为信息主要载体的互联网领域中。文本分类技术中文本表示是最核心和最关键的一步。启发式的文本表示方法主要是通过人为构造的向量进行表示,存在稀疏性。词向量方法利用神经网络将词映射到低维稠密的空间。神经网络模型能够灵活提取文本深层次的语义和复杂语境特征,是目前研
学位
地衣芽胞杆菌是一类蛋白分泌效果好、营养条件简单、可以使酶高效表达的安全生产菌株,常用碳源为葡萄糖。蔗糖是自然界分布最广的非还原性二糖,部分微生物可以利用其作为碳源进行高附加值产品生物转化。地衣芽胞杆菌的蔗糖代谢途径尚未清晰,后续能否利用蔗糖为碳源生产大宗工业品尚未可知。本文将以地衣芽胞杆菌CBB0302作为研究对象,通过生物信息学分析,预测地衣芽胞杆菌中蔗糖代谢途径相关酶及编码基因;通过单基因删除
学位
随着市场繁荣发展,公司所面临的竞争也越来越激烈,为了在激烈的市场竞争中实现市场扩张,许多公司都盲目地采取多元化经营战略。但多元化经营战略是一把双刃剑,有些公司利用高杠杆来满足实施多元化经营战略所需资本支出,进而给自己带来较高的偿债压力。一旦市场经济出现衰退或者企业资金链出现问题,就会导致企业陷入财务危机。本文着重讨论了在实施多元化经营战略的过程中,房地产企业可能会出现哪些财务风险、产生财务风险的原
学位
Bow-tie模型是风险评估领域的主要研究内容之一,主要用来分析工业生产等场景的风险情况。海底管道所处环境复杂,使用Bow-tie模型能够直观地显示出潜在危险源与后果事件的内在联系,因此使用Bow-tie模型对海底管道进行风险评估具有重要意义。传统的Bow-tie模型都是基于概率论进行建模和分析,而使用概率论处理问题需具备三个重要条件:事件需要明确定义;有大量样本存在;样本之间具有概率重复性。但海
学位
在车辆保险理赔领域中,传统定损方式存在定损流程繁琐、检测结果易受主观因素影响等缺点。随着目标检测技术的发展,定损方式逐渐向智能化方向转变,特别是在车辆划痕的小额赔付场景下,运用目标检测技术大幅简化了定损流程,检测准确率也得到了提升,但用于划痕检测的模型较大,部署在移动设备上模型检测的实时性较差。因此本文在尽可能损失较少检测精度的前提下,以提高模型检测实时性为目的,对目标检测算法展开研究,提出了一种
学位