图像变形是一种依据一定约束条件,生成变形映射函数进而产生平滑、逼真、自然的变形效果的图像处理技术。该技术广泛被应用于影视动漫制作、虚拟现实、医学图像处理、图像融合等领域。本文对基于特征点的移动最小二乘法(Moving Least Squares, MLS)的图像变形技术进行了研究和改进。本文首先讨论了图像变形技术的历史和发展并对不同控制特征的图像技术进行分析比较,然后着重研究了图像变形技术中基于点的图像变形技术：基于MLS的图像变形,本文对该变形技术的数学模型进行了分析；并对基于移动最小二乘法的图像变形的三种变换方式：仿射变换、相似变换和刚性变换进行分析比较。在MLS的图像变形基础上,本文对该技术的变形效果和算法复杂度两方面进行了改进,用可变权重函数代替了固定权值函数,使得变形效果可被定制。另外,本文改变了传统正向映射和反向映射的变形映射插值方法,提出新的映射插值方法,从而提高了映射效率。为了验证本文所研究的图像变形技术的效果,本文在i0S平台上实现了基于MLS的图像变形系统。系统通过手工交互设置控制点集,移动控制点集的位置使图像产生变形,生成图像的相似变换和刚性变换。出于对系统表现以及用户体验的考虑,本文研究了基于OpenGL ES技术的一种加速算法。通过着色器编程技术,通过并行运算实现算法加速。实验表明,该方法可以使图像产生平滑、真实、自然的变形,获得较满意的效果。