随着大数据时代的到来,政务数据不断累积,政府机构作为公共事务的管理者以及公共服务的供者,有责任和义务对政务数据进行管理。政务数据管理政策作为政务数据管理的法律依据,已在全国扩散开来。在政策创新扩散的过程中,政府并不是一味地盲目照搬原有的政策文本,而是会根据自身的条件作出适应性的改变,这一现象就是政策内容再生产。已有研究较少关注省级政务数据管理政策扩散过程中的内容再生产及其影响因素。基于此,本研究意图回答以下问题:当前省级政务数据管理政策进行了哪些内容再生产?总体趋势如何?什么因素影响了政策内容再生产实践水平的差异?本研究借鉴扎根理论的方法对省级政务数据管理政策进行梳理和分类,从而建立省级政务数据管理政策内容再生产现状分析的框架。比较研究能够发现所选案例的经验关系,本研究依照扎根理论构建出的分析框架,从时间远近关系比较分析省级政务数据管理政策各个板块的具体内容,探究省级政务数据管理政策内容再生产的现状。定性比较分析很好地结合了大样本统计方法和个案研究的优点,本研究基于模糊集定性比较分析方法探究政策内容再生产的影响因素。研究发现,省级政务数据管理政策内容再生产呈现以下趋势:首先,政策系统外延不断扩大,政策系统要素专业化、多元化的特点逐渐显现。其次,数据生命周期管理各环节得到完善,确保数据要素的自由流动成为政务数据管理的共识。最后,逐渐重视数据主体的权益保护,集约化建设数据资源管理平台成为主流。总的来看,各省政务数据管理政策内容再生产的结果存在差异,有的省份发布的政策在较多方面进行了内容再生产,有的省份发布的政策则完全照搬其他省份的政策文本。在政策内容再生产的影响因素方面,研究发现政府专业是高水平政策内容再生产实践的充分条件。影响因素存在多重并发因果关系,这意味着,政策内容再生产是差异化的、各种因素间组态匹配的结果。通过组态分析得出3种高水平政策内容再生产组态和2种非高水平政策内容再生产组态。通过内外部影响因素模型把5种组态阐述为自主优化型、复合驱动型、被动采纳型的政策内容再生产实践路径。