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随着社会经济和城市化的加速发展,引发了一系列环境问题,涉及到大气、水体、土壤等方面,其中,首当其冲的就有雾霾问题。近年来,雾霾问题逐渐上升到各大城市的焦点位置,如何有效的控制雾霾成为政府的重要工作。想要治理雾霾问题,就要做好雾霾监测。在雾霾监测中,PM2.5是一个重要指标。目前常用的监测方法为利用辐射传输模型反演气溶胶光学厚度,再比照标准气溶胶产品如MODIS,达到监测效果,但目前的大多数模型均为日间霾反演算法,其辐射传输路径为太阳-地面-传感器,由于夜间光包含自然光源和人工光源,所以日间霾的反演算法无法应用于夜间霾监测。论文以辐射传输理论为支撑,提出夜间霾模型。论文的主要研究工作和研究结果如下:(1)进行基础数据分析,论文所使用遥感数据包括Suomi-NPP/VIIRS DNB数据、MODIS数据、GEOS/PBLH数据,数据格式依次为h5、hdf4、NC4,所使用站点数据包括PM2.5监测数据、大气压强数据、相对湿度数据,数据格式均为txt。(2)基于Suomi-NPP/VIIRS DNB数据得到辐亮度和天顶角,选取了18个天数的DNB数据,分别为11月1、2、4、6、7、8、9、11、12、13、14、15、17、18、20、21、23、24日。辐亮度对数值处于-18~-22之间,天顶角处于54°~56°。在获取的水汽数据中,所有数据只有一天超过1000cm,其余均在1000cm以下,最小为165.23264cm,最大为1024.1911cm,下旬均值低于上旬和中旬,数据基本没有大的波动。(3)地面观测数据中,各日期的吸湿因子大多在10以下,20、21两天由于相对湿度过大,导致吸湿因子与其他差距较大。压强的变动幅度不是很大,总体上的变动在30hpa之内。(4)边界层高度和PM2.5曲线渐变形状大体上相同,但是两者的转折点不同,PM2.5的变化先PBLH一步。得到的2种夜间霾监测模型的拟合优度为0.412和0.378,模型鲁棒性为中等。与预测值评价完全一致的天数约为1/3,计算相关系数后,两者与观测值分别为0.693和0.702,为高度相关,模型具备分析霾天气的能力。