重力勘探作为一种传统的地球物理勘探方法,技术成熟,应用广泛。其原理是以万有引力定律为理论基础,利用地下地质体的密度不同造成的重力加速度变化进行勘探。如果地下存在一定规模的剩余质量,就可以在地面用高精度重力仪测出它的重力异常。对实测重力数据进行定性和定量分析,结合相关的地质资料,对处理后的结果进行地质地球物理解释,可以推断目标体的空间位置和产状。本文主要总结了常规的重力异常处理解释方法,并将这些方法应用到实测数据处理中,主要研究内容如下:(1)研究了重力异常的导数计算方法、总梯度模量法、倾斜角法、欧拉反褶积等常用数据处理方法的基础理论,并且建立模型进行模拟试验,验证方法的有效性,并对比了相关方法的适用条件和应用效果,为重力数据的处理解释提供依据。(2)研究了小波变换的基本原理,并通过对模型试验结果的分析,发现其在位场降噪方面具有良好的效果。该方法不仅可以有效地去除高频干扰成分,突出低频有效信息,还可以压制吉布斯效应造成的不良影响,为位场数据去噪提供了有效的方法。(3)将导数计算方法、总梯度模量法、倾斜角法、欧拉反褶积等常用数据处理方法,及小波变换方法应用到吉日根林场的重力数据处理中,并给出相应的地质解释,推断了断裂构造,为基础地质调查和矿产调查提供了依据。(4)总结了欧拉反褶积法、倾斜角法、导数处理法、总梯度模量法在本区应用的优点和不足,并给出了建议,为研究区今后的勘查提供借鉴。