随着以信息技术为代表的科学技术的迅猛发展，信息化手段在政府行政与管理工作中的地位变得越来越重要。运用先进的数据仓库和多维分析技术，整合政府应用等数据资源，对于提升政府行政工作的科学发展水平、提高政府行政能力、深化行政管理体制改革具有重要意义。　　 数据仓库将多个异构数据源的数据集成到一起，存放企业战略决策所需的数据，为企业建立起统一的分析型数据环境，通过联机分析处理、数据挖掘等应用发掘隐藏在这些数据背后的内在规律和重要信息，支持企业在此基础上作出科学、合理的决策。　　 本文围绕数据仓库技术，以构建案件管理综合数据分析环境辅助办案决策为目标，主要进行了如下工作:　　 1)数据仓库建模　　 分析并总结了企业级数据仓库和多维模型两种主流数据仓库建模方法的优劣，通过对案件分析系统项目现状和需求的分析，确定了系统数据仓库的建模方法。　　 2)多时间维问题　　 提出了多维模型中的多时间维问题，给出了解决多时间维问题的三种解决办法，并分别从空间利用率、分析需求满足度和查询效率方面作了综合的分析和比较。　　 3)维层次结构不平衡问题　　 本文针对联机分析处理中的维层次结构不平衡问题，结合物化视图和不平衡层次结构维的具体实例，提出了一种解决该问题的办法。　　 4)构建案件分析系统　　 本文将数据仓库、联机分析处理技术与案件分析业务相结合，设计并实现了一个案件分析系统，较好地解决了在数据仓库建模和多维分析过程中涉及到的多时间维问题和维层次结构不平衡问题。