近年来,移动数据业务飞速增长。把长期演进技术(Long Term Evolution,LTE)拓展到非授权频段,即非授权频段LTE(LTE in unlicensed spectrum,LTE-Unlicensed),是公认的一个应对这个挑战的有效措施。3GPP组织在Release 13中提出了授权辅助接入技术(Licensed Assisted Access,LAA),并负责其后的标准化工作。LAA是非授权频段LTE技术中一个很有前途的版本。在LAA和Wi-Fi共存网络的性能分析工作中,人们广泛地采用Bianchi性能分析模型。如果LAA和Wi-Fi系统的延迟周期和空闲时隙时长都分别对应相等,LAA/Wi-Fi共存网络具有同步信道访问特性;否则,LAA/Wi-Fi共存网络具有异步信道访问特性。我们发现Bianchi模型是适用于这种同步信道访问的场景性能分析,然而在异步信道访问的场景中理论结果和仿真结果具有很大的误差。在3GPP Release 15中,LAA有不同的CCA(Clear Channel Assessment)延迟时长。这会造成LAA与Wi-Fi时隙不是完全对齐的。因此,LAA和Wi-Fi共存网络是具有异步信道访问特性。为了有效分析LAA/Wi-Fi共存网络性能,我们充分考虑了共存网络的这个特点,提出了超帧模型(Superframe model)。通过理论数值结果与仿真结果的比较分析,我们验证了超帧模型分析共存网络性能的准确性。如何保证与Wi-Fi系统公平友好的共存是非授权频段LTE研究工作着重考虑的方面。基于这一点,我们提出了一个自适应p坚持LAA方案(adaptive p-persistent LAA,p-LAA)。在饱和场景下,p-LAA可以有效地权衡共存网络的总吞吐量和公平性。p-LAA/Wi-Fi共存网络的吞吐量和公平性公式化的工程中也充分考虑了异步信道访问的场景。基于超帧模型,我们可以求出p-LAA/Wi-Fi共存网络的吞吐量。更进一步,通过权衡吞吐量与公平性,p-LAA的信道访问概率p得以优化。最后,我们用蒙特卡洛方法验证了理论分析的有效性。数值结果显示采用p-LAA可以显著提升共存网络的吞吐量和公平性。尤其,当共存网络中LAA的CCA延迟时长小于Wi-Fi的DIFS(Distributed Interframe Space)延迟时长和LAA节点更多时,这种提升效果更显著。