EGS(E-Grocery Shopping,在线食品杂货购物)作为一种新型的电子商务,正以其优良的服务赢得越来越多的市场,但由于食品杂货的易腐、个体差异和体验性特征,消费者能否完全接受则取决于它提供的消费者物流价值和效率。因此,本文提出面向EGS的消费者物流价值-效率优化问题:(1)基于消费者物流的EGS价值创造机制是什么?(2)如何从价值-效率视角对消费者物流进行优化?针对以上问题,首先构建了基于消费者物流的EGS顾客价值创造模型,深入分析EGS的顾客价值创造机制;然后通过规划解法,对建立的消费者物流优化模型进行计算实验。研究成果对于完善消费者物流理论、指导EGS实践具有重要意义。论文的主要研究内容如下:在分析EGS内涵、模型基础上,运用顾客满意与顾客价值理论对EGS价值进行分析,修正了Hamel模型,建立了具有五个层次结构的顾客价值创造模型,深入探讨了EGS系统的顾客价值创造机理,提出基于价值创造的消费者物流战略,进而得出结论:①EGS的顾客价值在于增加顾客的自由支配时间、节约成本、提升社会竞争优势、提高工作和生活效率以及精神愉悦程度等。②基于消费者物流的EGS价值创造模型包括以驱动层、基础层、核心层、主导层和目标层等为主导结构的价值创造因素,其中驱动层的顾客满意与目标层的顾客价值是价值创造的关键要素,基础层中的消费者物流是顾客价值创造的载体因素。③在线与传统混合拣选战略、有人等候末端配送战略以及引导顾客选择合理时间窗的差异化定价战略,将是未来消费者物流发展的战略所在。通过订单拣选的随机性、顾客源的无限性、独立性以及商店单服务台先到先服务性质的分析,将在线与传统订单拣选活动引起的店内交通拥塞问题简化为单服务台单队列排队问题,由此推导出以顾客店内驻留时间最小化为目标的优化模型,运用非线性规划解法进行计算实验,并通过敏感性分析,讨论了驻留时间与消费者物流费用预算及商店服务能力利用率的关系。得出结论:提供令人满意的顾客服务时,商店空间和服务能力并非利用率越高越好;在同时拥有传统顾客和在线顾客流的商店内,并非在线订单越多越好;消费者物流预算与顾客在店内的驻留时间存在反比关系,但并非预算越大越好。在分析消费者物流末端配送问题基础上,提出1小时特定时窗和2小时柔性时窗折扣激励因素,界定了HDPTI和HDPWI优化问题。根据总利润=(总收入-总折扣成本-总配送成本)的初始模型,在顾客的配送时窗选择概率和影响比率因子约束下,对两个优化问题分别建立了非线性规划模型,运用五种折扣算法并考虑三种时窗接受概率模式,最后进行了计算实验。论证了以下结论:改变折扣值可显著提高配送收益;鼓励顾客选择宽时窗可显著增加在线杂货商的总体收益;合理的折扣可有效劝阻顾客退订;顾客偏好越强烈,折扣提高收益的水平越低;受在线购买杂货认知和偏好的影响,顾客更易接受特定时窗配送服务。